高性能新一代自动驾驶芯片Cortex-A65AE问世

Arm内核处理器在全球使用最为广泛，涉及到手机、电脑、服务器、嵌入式系统、单片机、智能家居、人工智能等各个领域，近日ARM新一代的汽车处理器发布了“Cortex-A65AE”，该处理器是专门为自动和半自动驾驶汽车的高负荷工作负载定制的7纳米处理器。

在今年9月份，Cortex-A76AE芯片将Arm的Automotive Enhanced产品组合包含其中，目的是巩固芯片组在ADAS（高级驾驶辅助系统）市场的主导地位。该公司表示，到目前为止，15家汽车芯片制造商85％的IVI（车载信息娱乐系统）和65％的和先进的驾驶辅助功能（如自适应巡航控制和避让）都利用了Arm的设计。

“每年基于Arm处理器的汽车和轻型汽车的行驶里程都为5.3万亿英里，”Arm公司汽车部副总裁Lakshmi Mandyam表示：“赢得消费者的信任至关重要，为了带来值得信赖的体验，汽车制造商在部署和扩展解决方案时，需要实现创新和安全性之间的平衡，并为大规模生产做好准备。”

Cortex-A65AE是Arm Safety Ready项目的产物，这意味着它经历了一连串的测试，以确保它符合严格的标准。这些测试包括ISO 26262（标题为“道路车辆——功能性安全”）、国际标准化组织（ISO）车载电子系统安全基准、以及IEC 61508（电子技术委员会出版的安全系统设计和部署标准）。

Mandyam表示，Safety Ready项目（其中包括Cortex-A72、Cortex-R5、Cortex-R52、Cortex A53和Cortex M4，以及上面提到的Cortex-A76AE）不仅仅是一项认证计划，她将其描述为软件、工具和组件的“一站式服务”，旨在降低OEM（原始设备制造商）将功能性安全集成到其解决方案中的总体成本。

“只有当司机和乘客认为自动化技术安全且可以依靠时，人们才会越来越多接受自动化技术，”Mandyam说道：“我与主要的OEM和各级供应商进行了常规对话，我们知道需要大量的计算能力来满足未来车辆的需求。”

Cortex-A65AE在计算方面游刃有余。与前几代相比，其多核设计能够实现高达3.5倍的吞吐量和卓越的功耗效率，这主要得益于Arm Mali-C71的GPU（图形处理单元）和ACP（加速器一致性端口），可选择连接到芯片以及处理异构计算任务的Arm的ML协处理器。Arm表示，Cortex-A65AE设计与Cortex-A76AE等配套芯片协同工作，以成为计算集群的一部分，并声称由于改进了编译器NEON和矢量化，它提供了比ADAS硬件平台更好的性能。

此外，与Cortex-A76AE一样，Cortex-A65AE支持Split-Lock，这一功能使OEM能够以两种模式在SoC（片上系统）中配置CPU群集。高性能的“split mode”（“分离模式”）利用了计算群集中的两个或四个CPU，而“lock mode”（“锁定模式”）的处理方式更安全且更不容易出错，并且会同步两个或四个CPU。

“将处理器或核心锁定在一起，你可以获得更高的安全性，”Mandyam在早些时候的声明中说道：“每次操作都会在硬件中自动检查。在传统的设置中，这些操作会被发送到其它芯片，以检测是否有错误，这要比传统设置更快......Split-Lock已经改变了我们和OEM以及各级供应商交流的方向。”

Cortex-A65AE以及之前宣布的Cortex-A76AE将于2020年年初提供给汽车制造商。这只是一个开始：Arm的新AE路线图包括Hercules-AE和Cortex-R，该公司表示将在晚些时候公布详细信息。

“为了实现高度的自动化，监控车辆周围环境的传感器数量将大幅增加，这些传感器包括摄像头、激光雷达和雷达，对于安全处理数据的吞吐量和计算要求也会显着增加，”Mandyam说：“Cortex-A65AE非常符合管理收集传感器数据的高吞吐量要求，可用于连接到加速器（如机器学习或计算机视觉）的“锁步模式”，以帮助有效地处理数据。但最重要的是，它具有更高的安全性。”